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Curso de Aprendizado Quântico de Máquina Aplicado à Confiabilidade

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O professor Enrique Droguett da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA) irá ministrar do dia 30/08 a 03/09/2021 (13:30h às 16:30h) o “Curso de Aprendizado Quântico de Máquina Aplicado à Confiabilidade” para discentes do CEERMA-UFPE. Entre os discentes participantes, estarão cinco (5) bolsistas do PRH 38.1.

O curso terá o seguinte escopo:

  1) Pré-processamento de dados multidimensionais e massivos para modelos de aprendizagem profundo
  2) Modelos de aprendizagem profundo para diagnósticos e prognósticos de falhas
  3) Computação Quântica
  4) Aprendizado de máquina quântico
  5) Configurar computadores clássicos para simulação de computação quântica
  6) Qubits e estados quânticos
  7) Circuitos Quânticos
  8) Algoritmo Híbrido Clássico-Quântico Variacional
  9) Circuitos quânticos parametrizados
10) Circuitos quânticos parametrizados para diagnóstico: um estudo de caso
11) Circuitos quânticos parametrizados para prognósticos: um estudo de caso.

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