Conferência MIMAR 2023: Contribuições do Grupo de Pesquisa RANDOM para a Modelagem em Manutenção e Confiabilidade

Por Marcilio Santos e Maria Luiza Menelau | Fotos: Augusto Rodrigues

Recife, 18 de agosto de 2023

Promovendo o encontro de pesquisadores de várias nações, entre os dias 4 e 6 de julho de 2023, na cidade de Nottingham, Reino Unido, ocorreu a 12ª Conferência Internacional sobre Modelagem em Manutenção e Confiabilidade (MIMAR). Este evento, de destaque na área de modelagem de manutenção e confiabilidade, consolida-se como a principal conferência do gênero realizada na Inglaterra.

Na incessante busca por aprimoramento e conhecimento, a participação em conferências assume um papel central para o nosso grupo de pesquisa. Além de nos permitir explorar as fronteiras mais recentes do nosso campo, tais eventos viabilizam a interação direta com colegas e especialistas, fomentando um proveitoso intercâmbio de ideias e estímulo à pesquisa. Nesse contexto, a 12ª Conferência Internacional sobre Modelagem em Manutenção e Confiabilidade (MIMAR) se apresenta como um espaço valioso para a troca de conhecimentos específicos da nossa área de investigação.

Acompanhados por nosso professor-pesquisador, Alexandre Alberti, mais dois membros do nosso grupo participaram do evento: os estudantes de doutorado Augusto Rodrigues e Waldomiro Neto. Com entusiasmo, eles representaram o RANDOM e apresentaram suas pesquisas.

Títulos das Pesquisas Apresentadas:

  • “Aprendizado por Reforço para Tomada de Decisão e Otimização de Manutenção: Uma Revisão de Literatura” – Waldomiro Ferreira Neto

  • “Uma Estrutura para Avaliação e Comparação Justa do Desempenho das Equipes de Manutenção” –  Alexandre Alberti

  • “Uma Política de Manutenção de um Sistema Bicomponente sob Deterioração Interna e Choques Externos” – Augusto Rodrigues

Essas pesquisas não apenas enriqueceram a conferência, mas também evidenciam nosso compromisso em contribuir para o avanço do conhecimento e aprimoramento das práticas na área de modelagem em manutenção e confiabilidade.